Explore 2026 での AI : パートナーが知っておくべきこと

Expedia Group の年次パートナー カンファレンスである Explore 2026 では、将来のビジョンとしてではなく、パートナーが成長し成功するために今利用できるツールとして、Expedia Group が AI によってどのような変革を行っているのかに焦点が当てられました。

ラスベガスで 2 日間にわたって開催されたパートナー カンファレンスを通じて、発表や製品デモはある 1 つの変化を指し示していました。それは、AI が旅行者の体験、パートナーのワークフロー、開発者ツール、マーケティング戦略のすべてに組み込まれ、これまで以上に明確かつシンプルにパートナーがその恩恵を受けられるようになったということです。

今回の発表に見出しを付けるなら、信頼こそがすべてを貫く一貫したテーマとなるでしょう。Explore 2026 では、信頼できるデータ、確実な在庫情報、深い専門知識、そして計画変更時の頼れるサポートに根ざしている場合にのみ AI は役立つという考えを強調しました。

最高 AI およびデータ責任者のシャビ アマトリアインは、Explore 2026 で、旅行者が旅のヒント探しや計画に AI を利用することが増えている一方で、実際の予約にはまだ AI を利用していないことを示す新たな調査結果を公開しました。

その理由は、旅行は支払いで終わらないからです。旅行者が知りたいのは、何か問題が起きたときにサポートしてくれる信頼できる旅行会社かどうかです。いまだに 70% 近くの旅行者が AI チャットボットや AI エージェントよりも信頼できる旅行会社を選んでいるのはそのためです。

次の価値の波は、単に AI を利用するのではなく、旅行業界の基盤である信頼を損なうことなく、パートナーの成長を支える方向で AI を活用することから生まれます。Expedia Group は、エコシステム全体に拡大する前に、専門の責任ある AI 委員会がリスクの高い AI の展開をすべて慎重に審査していることを明らかにしました。

AI は Expedia Group のサイトに組み込まれています。パートナーにとっては、数十年にわたる旅行データに基づいて構築されたツールにより、手作業が減り、行動が迅速になり、需要が増え、コンテンツがより高いパフォーマンスを発揮するようになります。

Explore 2026 では、AI がすでに旅行者に利益をもたらしている分野が明らかにされました。

Expedia Group は、最も効果的な旅行者向け AI ツールはユーザビリティ、使いやすさ、信頼性を向上させつつ、より個人のニーズに即し、予測能力が高く、プロアクティブであると感じられるものであるべきという見解を示しました。このアプローチは、このカンファレンスで取り上げられた以下のような製品に取り入れられています。

• トラブルに対応する Virtual Agent

• 施設に関する質問に答える Property Expert

• 比較検討をサポートする AI Compare

• アイデアを現実的な旅行計画に変える Activity Planner

これらのツールを組み合わせることで、個々の問題を解決する以上のメリットがもたらされます。旅行者にとっては、より早く答えを見つけ、より明確な決断を下し、より自信を持って旅行のプロセスを進めることができるようになります。パートナーにとっては、旅行者がより確かな情報を得て、ためらう場面が減り、コンバージョンパスがよりスムーズになります。

AI に関するトピックは製品に関するものだけではありませんでした。

ドナ ミラー (コマーシャル オペレーションズ担当シニア バイス プレジデント) は、コマーシャルチームが情報収集に費やす時間を減らし、収集した情報に基づいて行動することにより多くの時間を割けるようにするうえで AI がどのように役立つかに焦点を当てました。例として、AI エージェントを利用して、マーケット情報を収集したり、スライドプレゼンテーションを作成したり、電子メールを検索して日々の業務の優先順位を表示したりできることを挙げました。

このように、一連の新機能などの発表にとどまらず、パートナーが実際の職場で活用できる実践的な AI に関する知見の提供に注力することで、Explore 2026 の AI ビジョンはより広範なものとなりました。

AI は単一の取り組みではありません。旅行者の全プロセス、パートナー向けツール、マーケティング、発見を同時に刷新します。

一度にすべての AI 開発を追い求めるのではなく、信頼を中心に据えながら、コンテンツの強化、発見の早期化、ツールのスマート化、ワークフローの効率化を通じて、測定可能な価値を AI が生み出すことができる分野に注力することで、活路が開けます。